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705 字
2 分钟
微积分下 08 - 平面及其方程

三维欧氏空间的面积矢量#

有时候处理问题,我们还需要一个面的朝向,因此为了同时描述一个面的大小和其在空间中的朝向,我们引入面积矢量

对于一个平坦的表面,定义面积矢量为

S=Sn\vec S=S\cdot \vec n

其中S为平面的面积,n\vec n 为平面的单位法向量

要构建面积矢量,只需使用向量的外积即可,这样其就既有大小也有方向

S=a×b\vec S=\vec a \times \vec b

这就是平行四边形的面积矢量

其运算规律就是矢量运算规律,其加法就是矢量加法,计算出来的是等效投影面积,数乘就是倍数

其点乘 S1S2\vec S_1 \cdot \vec S_2 对应了物理意义上的通量,就是 S1S2cosθ|\vec S_1||\vec S_2|\cos{\theta} ,相当于将第一个面积投影到第二个平面上,在于第二个面的面积相乘

其与长度矢量的内积就是物理意义上的体积,也就是 cScosθ|\vec c||\vec S|\cos{\theta} ,可以观察出就是底面积乘以高

曲面方程和空间曲面方程的概念#

正如二维平面中的曲线定义那样,三维的曲面也看作是点的运动轨迹,也就是无数个点的集合

于是就有这样一个方程,曲面上的任意一个点都满足这一方程,不在曲面上的点都不满足这一方程

F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0

并且,如果联立两个曲面方程,如果能得出解,那么算出的就是其交线(或交点)

限制方程#

点法式方程#

平面上的任意一个向量都与法向量垂直,于是我们找到平面上的一个定点 M0M_0 和一个任意点 MM,就有了

nM0M=0\vec n \cdot \vec{M_0M}=0

n=(A,B,C)\vec n=(A,B,C) ,就可以得出

A(xx0)+B(yy0)+C(zz0)=0A(x-x_0)+B(y-y_0)+C(z-z_0)=0

就是点法式方程

一般式方程#

由点法式方程我们很容易可以得到

Ax+By+Cz+D=0Ax+By+Cz+D=0

就是一般式方程,其法向量就是 n=(A,B,C)\vec n = (A,B,C)

截距式方程#

对于一般式方程,如果其 D0D\neq 0,也就是不过原点,就可以得到一个

xa+yb+zc=1\frac{x}{a}+\frac{y}{b}+\frac{z}{c}=1

其中 a,b,ca,b,c 就是平面与坐标轴交点的那一个坐标

两平面的夹角#

我们定义平面的法向量的夹角 (通常指直角或者锐角) 为两平面的夹角,于是我们有

cosθ=A1A2+B1B2+C1C2A12+B12+C12A22+B22+C22\cos{\theta}=\frac{|A_1A_2+B_1B_2+C_1C_2|}{\sqrt{A_1^2+B_1^2+C_1^2} \sqrt{A_2^2+B_2^2+C_2^2}}

于是有推论

平面相互垂直等价于

A1A2+B1B2+C1C2=0A_1A_2+B_1B_2+C_1C_2=0

平面相互平行等价于

A1A2=B1B2=C1C2\frac{A_1}{A_2}=\frac{B_1}{B_2}=\frac{C_1}{C_2}

点到平面距离#

对于一个点 P(x0,y0,z0)P(x_0,y_0,z_0) 和平面 Ax+By+Cz+D=0Ax+By+Cz+D=0 ,那么这一点到平面的距离为

d=Ax0+By0+Cz0+DA2+B2+C2d=\frac{|Ax_0+By_0+Cz_0+D|}{\sqrt{A^2+B^2+C^2}}

该怎么推理呢?我们假定一点 P1P_1 在平面上,那么

d=P1P0cosθ=P1P0nnd=|\vec{P_1P_0}|\cos{\theta}=\frac{|\vec{P_1P_0}\cdot \vec n|}{|\vec n|}

展开后对上式的分母加上并减去一个D,就可以消掉一组坐标对应的项,然后得到结果

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微积分下 08 - 平面及其方程
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作者
两只鸽子
发布于
2026-06-08
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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